Лаборатории мониторинговых систем - первые результаты

---

---

Основная цель лаборатории мониторинговых систем на данный момент - создание комплекса методов, технологий и программных решений для предсказания опасных метеорологических событий: обледенений, заморозков, выпадения росы, тумана в заданных областях пространства с точностью в пределах 100-300 метров. Текущие исследования и разработки посвящены применению последних достижений в области информатики, программной инженерии, геоинформатики, анализа больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта к задачам сбора и анализа метеорологических данных.

Одна из ведущих разработок - Мобильное приложение "СНЕГОСЪЕМКА" для сбора и обработки данных снежного покрова. На сегодняшний день специалисты наблюдательной сети при проведении снегомерных съемок используют бумажную версии для записи результатов.

Программное решение обеспечивает идентификацию пользователя (метеоролога), сопровождение прохождения снегомерного маршрута с регистрацией, измерение геопозиции, в том числе отсчетов по градуированной снегомерной рейки: общая толщина, толщина ледяной корки, толщина слоя снега, насыщенного водой, массы снежного покрова, оценка состояния почвы под снежным покровом, просмотр и возможность внесения исправлений в выполненные измерения непосредственно на снегомерном маршруте, обеспечение целостности измерений после прохождения снегомерного маршрута, выполнение расчета плотности снега, логический контроль качества измерений (на основе набора правил) и визуальный контроль корректности измерений.

Следующая разработка - виртуальная лаборатория изучения Земли и атмосферы, которая представляет собой мощную и универсальную среду обучения для преподавателей и студентов. Основные особенности и преимущества заключаются в следующем:

1. Платформа обеспечивает поддержку блокнотов Jupyter, представляющих собой интерактивные документы, сочетающие код, текст и мультимедийные элементы. Преподаватели могут создавать и распространять блокноты Jupyter внутри платформы, позволяя учащимся взаимодействовать с интерактивным контентом и выполнять код.

2. Учащиеся могут писать и запускать код непосредственно в блокнотах Jupyter, встроенных в Платформу, что облегчает получение практического опыта кодирования без необходимости установки внешних инструментов или программного обеспечения.

3. Еще одной примечательной особенностью Платформы является возможность рендеринга и взаимодействия с 3D-моделями на базе ноутбуков Jupyter. Эта функция особенно полезна для курсов или заданий, связанных с визуализацией и анализом сложных 3D-данных.

4. Преподаватели могут давать и проверять задания, платформа предоставляет такие функции, как автооценка, ручная оценка и создание отзывов.

5. Платформа упрощает распределение и распространение заданий. Преподаватели могут создавать задания в Платформе и передавать учащимся доступ к ним.

6. Платформа позволяет автоматизировать процесс оценки, выполняя и оценивая отправленные учащимся коды. Эта функция дает возможность автоматически оценивать задания по кодированию. Кроме того, платформа поддерживает создание подробных отзывов для студентов, помогая им учиться и совершенствоваться.

7. Платформа обеспечивает безопасную и контролируемую среду для выполнения кода и совместной работы. Преподаватели могут определять элементы управления доступом, управлять разрешениями пользователей и отслеживать действия учащихся в интегрированных блокнотах Jupyter, обеспечивая безопасную учебную среду.

8. Платформа способствует сотрудничеству и обсуждению между студентами. Учащиеся могут совместно работать в блокнотах Jupyter, делиться кодом и участвовать в групповых обсуждениях.

9. Все оценки, полученные в ходе процесса обучения, в том числе выставленные в автоматическом режиме, хранит Платформа, что позволяет преподавателям получать всестороннее представление об успеваемости учащихся.

Таким образом, платформа предлагает комплексное решение для преподавателей и студентов, изучающих кодирование и науку о данных. Она сочетает в себе гибкость и интерактивность ноутбуков Jupyter с мощными функциями коммуникаций между студентами и преподавателями, обеспечивая плавное, эффективное и непрерывное обучение.