Программы обучения
Программа №1
«Применение искусственного интеллекта в приборах оптотехники»
Программа направлена на знакомство с передовыми достижениями в области применения искусственного интеллекта (ИИ) для разработки и совершенствования оптических приборов
Охватывается широкий спектр тем с практическими примерами использования ИИ в различных оптотехнических системах
01
Модуль
Основы языка программирования Python
02
Модуль
Введение в искусственный интеллект и машинное обучение
03
Модуль
Основы информационной безопасности
04
Модуль
Оптотехника и искусственный интеллект
Итоговая аттестация:
Защита проекта (выполняется в ходе стажировки)
Часов по программе:
306 часов
Срок обучения:
9 месяцев
Дополнительная квалификация
Специалист по информационным системам
Доступна для обучающихся по специальностям/направлениям подготовки:
12.05.01 «Электронные и оптико-электронные приборы и системы специального назначения»
12.03.02 «Оптотехника»
12.03.05 «Лазерная техника и лазерные технологии»
12.04.05 «Оптотехника»
Для прохождения обучающего курса, входного тестирования и подачи заявления на зачисление нажмите:
Программа №2
«Технологии искусственного интеллекта при обработке геодезических и гравиметрических данных»
Программа направлена на получение дополнительной ИТ-квалификации в обработке геодезических и гравиметрических данных с применением технологии ИИ, актуальной для отрасли строительства и городского хозяйства, отрасли добывающей промышленности и природопользования
Модуль 1.
Основы разработки на ЯП Python
Модуль 2.
Введение в искусственный интеллект и машинное обучение
Модуль 3.
Основы информационной безопасности
Модуль 4.
Практическое применение методов искусственного интеллекта для решения задач обработки геодезических и гравиметрических данных
Модуль 5.
Разработка прикладных решений на основе искусственного интеллекта для обработки
Стажировка.
Итоговая аттестация.
Доступна для обучающихся по специальностям/направлениям подготовки (программам бакалавриата и специалитета, начиная со 2 курса, программам магистратуры любого курса):
- 05.03.03 «Картография и геоинформатика»
- 05.03.06 «Экология и природопользование»
- 21.03.02 «Землеустройство и кадастры»
- 21.03.03 «Геодезия и дистанционное зондирование»
- 21.05.01 «Прикладная геодезия»
- 05.04.03 «Картография и геоинформатика»
- 05.04.06 «Экология и природопользование»
- 21.04.03 «Геодезия и дистанционное зондирование»
- 21.04.02 «Землеустройство и кадастры»
Часов по программе:
302 часа
Срок обучения:
9 месяцев
Квалификация
Специалист по большим данным
Для прохождения обучающего курса, входного тестирования и подачи заявления на зачисление нажмите:
Программа №3
«Цифровые методы обработки и анализа пространственных данных при разработке геоинформационных сервисов»
Целью профессиональной переподготовки является получение актуальной для отрасли информационно – коммуникационных технологий, дополнительной ИТ-квалификации в области разработки геоинформационных сервисов с использованием цифровых методов обработки и анализа пространственных данных
Модуль 1.
Основы разработки на ЯП Python
Модуль 2.
Введение в искусственный интеллект и машинное обучение
Модуль 3.
Основы информационной безопасности
Модуль 4.
Формирование и использование пространственных баз данных
Модуль 5.
Анализ данных. Качество данных
Модуль 6.
Применение картографических js-библиотек при разработке веб-сайтов
Стажировка.
Итоговая аттестация.
Доступна для обучающихся по специальностям/направлениям подготовки (программам бакалавриата и специалитета, начиная со 2 курса, программам магистратуры любого курса):
- 05.03.03 «Картография и геоинформатика»
- 05.03.06 «Экология и природопользование»
- 21.03.02 «Землеустройство и кадастры»
- 21.03.03 «Геодезия и дистанционное зондирование»
- 21.05.01 «Прикладная геодезия»
- 05.04.03 «Картография и геоинформатика»
- 05.04.06 «Экология и природопользование»
- 21.04.03 «Геодезия и дистанционное зондирование»
- 21.04.02 «Землеустройство и кадастры»
Часов по программе:
342 часа
Срок обучения:
9 месяцев
Квалификация
Специалист по применению геоинформационных систем и технологий
Для прохождения обучающего курса, входного тестирования и подачи заявления на зачисление нажмите:
