Наверх
Размер:
A A A
Цвет: C C C
Изображения Вкл. Выкл.
Обычная версия сайта
ВКонтакте Telegram
ЭИОС
Версия сайта для слабовидящих Англоязычная версия сайта
Приоритет2030
ЭИОС
Приоритет2030


Основные контакты
+7 (499) 261-08-63

+7 (499) 404-12-20
Приемная комиссия
+7 (499) 267-15-45
Подтверждение образования

Проекты

Проект: Система обработки данных и оптимизации подвижных систем мониторинга для идентификации и слежения за источниками загрязнений в городах.

Описание: В крупных городах, помимо стационарных лабораторий, используются передвижные лаборатории для мониторинга качества воздуха. Развиваются сети с датчиками на транспорте и летательных аппаратах, обеспечивающие децентрализованный сбор данных. Геосенсоры на общественном транспорте, проходящем по ключевым магистралям и оснащенном Wi-Fi, позволяют собирать данные о загрязнении воздуха в реальном времени. Проект направлен на разработку энергоэффективных алгоритмов для сбора данных от геосенсоров и создание цифрового двойника системы мониторинга, включая моделирование движения транспорта с датчиками и идентификацию источников загрязнений. Для этого будут использоваться системы имитационного моделирования и обратного моделирования, а также разработка оптимальных маршрутов для беспилотных летательных аппаратов с датчиками.

Руководитель: Алексей Владимирович Пененко 

Участники: МИИГАиК, ИВМиМГ СО РАН

Проект: Конструктор систем конвейерной обработки потоков пространственно-временных данных высокой интенсивности с возможностями хранения и ретроспективной обработки.

Описание: Результатом выполнения проекта является программное обеспечение, реализующее технологию построения специализированных систем конвейерной обработки потоков пространственно-временных данных высокой интенсивности. Технология ориентирована на работу как в режиме, приближенном к реальному времени, так и в режиме ретроспективного анализа ранее накопленных данных. Потоки пространственно-временных данных могут поступать как от информационных систем, обслуживающих процессы различных областей деятельности,  так и от специально созданных геосенсорных сетей (геосенсоров) установленных как стационарно, так и на подвижных платформах.

Руководитель: Олег Геннадьевич Гвоздев

Участники: МИИГАиК, МИП Киберфизические системы

Проект: Мобильный геосенсор 

Описание: Итоговым результатом выполнения проекта будет разработанный набор аппаратных и программных компонентов, а также средств их интеграции, образующих в совокупности основу для проектирования и запуска в производство специализированных мобильных геосенсоров – устройств для сверхбыстрого извлечения геоданных, в том числе об окружающей среде. Разрабатываемый базовый набор элементов для проектирования и запуска в производство специализированных мобильных геосенсоров предполагает их функционирование в составе геосенсорных сетей, обработка данных в которых может выполняться как централизованными, так и децентрализованными методами и алгоритмами.

Руководитель: Андрей Викторович Матерухин

Участники: МИИГАиК

Проект: Система эффективного хранения геоданных

Описание: Развитие больших пространственных данных требует создания масштабируемых систем для их обработки. Эти данные, поступающие из разнообразных источников, используются во многих сферах, от климатических исследований до городского планирования. Существует потребность в инструментах для эффективного управления и анализа этих данных. Проект направлен на разработку технологий и программного обеспечения для хранения и анализа пространственно-временных данных, что позволит проводить глубокий ретроспективный анализ.

Руководитель: Андрей Александрович Майоров

Участники: МИИГАиК

Проект: Разработка программного комплекса и технологии таксации древостоев дистанционным методом с применением беспилотных авиационных систем.

Описание: В настоящее время лесная отрасль в РФ испытывает дефицит современного оборудования для мониторинга лесных ресурсов и нехватку квалифицированных специалистов. Это приводит к технологическому отставанию и неэффективному использованию лесов. В ответ на это, было решено разработать программный комплекс и технологию, а так же инструменты и сервисы по мониторингу и оценке количественного и качественного состояния лесных древесных ресурсов дистанционными методами для решения лесотаксационных, лесоустроительных и иных задач, связанных с оценкой лесных ресурсов, качеством и контролем их использования.

Руководитель: Юрий Борисович Гриценко

Участники: МИИГАиК, ТУСУР

Проект: Технологии составления цифровых профилей объектов и цифровой модели пространства на основе оперативного получения и совмещения данных из различных источников («робот-картограф»).

Описание:  Имеется значительный объем геоданных и адресной информации, который часто бывает противоречивым и неполным, что приводит к отсутствию надежных базовых данных для геоанализа. Основная концепция «робота-картографа» заключается в использовании «принципа википедии», где совокупность данных повышает их полноту и достоверность, несмотря на то, что отдельные источники могут быть неполными или неточными. Конечной целью проекта является автоматизация создания цифровых описаний объектов и процессов, интеграция геоданных в автоматизированные процессы сопоставления, анализа и улучшения больших массивов данных, включая видео и неструктурированные данные.

Руководитель: Андрей Владимирович Чернов 

Участники: МИИГАиК, Самара-Информспутник

Проект: Технологии автоматической геопривязки, совмещения и пространственно-временного оперативного анализа данных дистанционного зондирования земли (ДЗЗ).

Описание: Основной причиной разработки новых методов в области дистанционного зондирования является значительное увеличение объема данных от спутников, что в два раза превышает показатели последних пяти лет. Это привело к тому, что важность приобрела не столько сама съемка, сколько быстрая доставка данных конечным пользователям. Также важной тенденцией стало накопление большого количества данных о границах объектов, полученных вручную при создании цифровых карт. Целью проекта является сокращение времени между получением данных и предоставлением их анализа потребителям, минимизация необходимости наземной привязки данных и переход к совместной обработке данных, что увеличит их ценность для пользователей.

Руководитель: Владислав Викторович Сергеев 

Участники: МИИГАиК, Самарский университет, Самара-Информспутник

Проект: Технологии построения цифрового двойника управления территорией на основе моделей «если-то».

Описание: В основе текущих изменений в городском планировании лежит быстрый рост  и сложность городских трансформаций, которые опережают существующие документы по городскому развитию. Это сопровождается сбором обширных геоданных о городской среде, что позволяет создавать цифровые модели и элементы "цифрового двойника" для управления городом, способные выполнять прогнозные функции. Целью является переход от традиционного экспертного управления к динамическому управлению на основе данных, что достигается за счет разработки условных моделей "если-то" в различных сферах, таких как транспорт, недвижимость и население, и их интеграции в единую управленческую модель.

Руководитель: Андрей Владимирович Чернов 

Участники: Самарский университет, Самара-Информспутник