Проекты
Система обработки данных и оптимизации подвижных систем мониторинга для идентификации и слежения за источниками загрязнений в городах
Система мониторинга загрязнений воздуха городской среды позволит определять точное местоположение источника загрязнения, время, и даже величину токсичного выброса. От 3 до 5 тысяч подвижных геосенсоров планируется размесить на общественном транспорте, поскольку маршруты покрывают практически весь город. В режиме реального времени датчики будут передавать данные в систему обработки, которая способна анализировать полученную информацию и создавать динамичную картину загрязнений окружающей среды.
Руководитель: Алексей Владимирович Пененко
Участники: МИИГАиК, Новосибирский ИВМиМГ СО РАН
Разработка технологии навигационного обеспечения, осуществляющей автоматическое обнаружение спуфинг-атак беспилотных летательных аппаратов, функционирующих по одиночке или в группе, основанной на современных представлениях теории мультифрактального анализа пространственно-временных сигналов
Технологии навигационного обеспечения БПЛА будет осуществлять автоматическое обнаружение аномалий в навигационных сигналах, возникающих в результате проведения спуфинг-атак. На данный момент вопрос обеспечения информационной безопасности, создаваемых БАС практически не затрагивается. Основные задачи - функционирование в режиме реального времени; низкие требования к потреблению ресурсов БПЛА; способность обнаруживать сложные атаки.
Руководитель: Денис Валентинович Учаев
Участники: МИИГАиК
Конструктор систем конвейерной обработки потоков пространственно-временных данных высокой интенсивности
Конструктор систем обработки потоков пространственно-временных данных позволит сверхбыстро обрабатывать полученные данные. Системы будут способны анализировать полученную информацию автоматически и работать с огромным количеством данных одновременно в режиме реального времени. Технология получения пространственно-временных данных с помощью геосенсорных систем предоставляет возможность получать данные с невозможной ранее пространственно-временной детализацией.
Руководитель: Олег Геннадьевич Гвоздев
Участники: МИИГАиК
Мобильный геосенсор
Итоговым результатом выполнения проекта станет базовый набор элементов для проектирования и запуска в производство специализированых мобильных геосенсоров - устройств для сверхбыстрого извлечения геоданных об окружающей среде. Разработка геосенсера обеспечит проект по разработке системы мониторинга загрязнений воздуха городской среды необходимыми датчиками и интегрируется в проект систем конвейерной обработки потоков пространственно-временных данных высокой интенсивности. Разрабатываемый базовый набор элементов предполагает функционирование геосенсоров в составе геосенсорной сети, где обработка данных может выполняться как централизованными, так и децентрализованными методами и алгоритмами.
Руководитель: Андрей Викторович Матерухин
Участники: МИИГАиК
Хранилище геоданных
Значимость разработки хорошо масштабируемых распределенных систем обработки данных, имеющих пространственную и временную координацию, заключается в возможности хранения, управления, анализа и визуализации многомерных и разнородных больших данных с поддержкой хранения не менее 10^10 объектов, общим объемом не менее 10 Тб. Результатом станет распределенное объектное хранилище, поддерживающее данные, которые имеют пространственную или временную координацию
Руководитель: Андрей Александрович Майоров
Участники: МИИГАиК
Создание системы мониторинга и автоматического трекинга БПЛА, апробация геоинформационных сервисов в рамках опытного района применения БАС на территории Томской области
Система мониторинга и диспетчеризации БПЛА будет включать в себя все необходимые данные о каждом летательном аппарате, такие как отслеживание его местоположения или пункты отправления и назначения. Для управления сервисом необходимы человеческие ресурсы, однако система трекинга будет работать автоматически в режиме реального времени. Процессом апробирования технологии будет заниматься Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники.
Руководитель: Юрий Борисович Гриценко
Участники: МИИГАиК, ТУСУР
Разработка программно-аппаратного комплекса и технологии таксации древостоев дистанционным методом с применением беспилотных авиационных систем и аналитического ПО с элементами искусственного интеллекта
Беспилотные системы с применением Искусственного интеллекта смогут вести дистанционное сканирование и передавать данные о состоянии лесных массивов. Новая технология поможет контролировать лесные древесные ресурсы и эффективно их использовать при планировании и проведении лесозаготовительных работ, для оценки качества работ и причинённого окружающей среде ущерба, а также поможет контролировать незаконную деятельность в отношении леса и ее ущерб. Проект будет полезен государственному и частному сектору и МЧС с целью оценки ЧС.
Руководитель: Владимир Михайлович Курков
Участники: МИИГАиК, ТУСУР
Технологии составления цифровых профилей объектов и цифровой модели пространства на основе оперативного получения и совмещения данных из различных источников («робот-картограф»)
Проект предназначен для оцифровки старого картографического материла, в том числе неполных данных или данных плохого качества. В функции новой технологии «робот-картограф» входит сканирование необходимых документов, автоматическая оцифровка изображений, совмещение полученных данных из различных источников и построение на их основе цифрового изображения карты. Технология будет представлена в формате сервиса для удобства использования.
Руководитель: Андрей Владимирович Чернов
Участники: МИИГАиК, Самарский университет им. академика С.П. Королева
Технологии автоматической геопривязки, совмещения и пространственно-временного оперативного анализа данных дистанционного зондирования земли (ДЗЗ)
Технология автоматической геопривязки предназначена для формирования и дополнения целостной картографической системы с помощью отдельных данных различного разрешения и периодичности съемки. Благодаря проекту структура рынка ДЗЗ трансформируется, поскольку время от получения данных до предоставления потребителю результатов сократится с нескольких дней или часов до нескольких минут, минуя этап наземной привязки данных.
Руководитель: Владислав Валерьевич Мясников
Участники: МИИГАиК, Самарский университет им. академика С.П. Королева
Технологии построения цифрового двойника управления территорией на основе моделей «если-то»
Технология позволит упорядочить все имеющиеся картографические данные в единую геоинформационную систему. С помощью данной модели можно прогнозировать последствия тех или иных изменений на территориях. Система сможет автоматически обрабатывать и анализировать большое количество данных одновременно в режиме реального времени, что позволит перейти от экспертного управления территорией к динамическому управлению в сфере транспорта, недвижимости, населения, обеспечения объектами инфраструктуры и других.
Руководитель: Владислав Викторович Сергеев
Участники: МИИГАиК, Самарский университет им. академика С.П. Королева
Геоинформационное программное обеспечение для оценки инвестиционной привлекательности земельных участков
Проект подразумевает разработку технологии прогнозирования потенциала земельных участков на основе мультикритериального анализа пространственного фактора с применением машинного обучения. Благодаря математическому алгоритму будет определена степень влияния пространственных факторов на их стоимость. Это позволит прогнозировать стоимость земельных участков в зависимости от изменения характеристик пространства и оценивать сроки окупаемости инвестиции в динамическом режиме, также будет способствовать достижению технологического суверенитета страны.
Руководитель: Алексей Викторович Курлов
Участники: МИИГАиК